Нейросеть помогла в уборке пляжей Камчатки
Специалисты Школы анализа данных Яндекса разработали нейросеть, которая существенно повысила эффективность очистки побережья Камчатки от мусора. Технология была применена в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике.
Система, созданная при поддержке Yandex B2B Tech и ДВФУ, анализирует аэрофотоснимки и определяет количество и типы загрязнений. Благодаря этому исследователи получили точные данные о структуре мусора: 33-39% составляет пластиковая тара и упаковка, 27-29% — отходы промышленного рыболовства.

Нейросеть классифицирует мусор на шесть категорий с точностью более 80%, отмечая на карте его местоположение, массу и состав. Использование этой технологии позволило в четыре раза сократить время, необходимое для уборки пяти тонн отходов, оптимизировав ресурсы проекта.
Технологию можно научить находить другие виды отходов. Код разработки также выложен в открытый доступ, что делает её доступной для других экологических инициатив и не только в России.

